Étudiante ingénieure · Data Science & IA
Je transforme la donnée en décisions fiables. Au CESI, je travaille de la donnée brute jusqu'au modèle : je conçois des pipelines de données robustes, je structure les référentiels, j'entraîne des modèles d'IA et je développe les applications qui les rendent utiles. Rigueur, autonomie et curiosité guident mon travail.
Au fil de quatre stages, j'ai travaillé sur des pipelines ETL avec Talend, sur la gestion des données de référence avec EBX (MDM), sur une plateforme Django et sur un site web full stack.
À côté, mes projets couvrent le deep learning, le NLP, le Big Data, l'IoT et le développement d'applications.
J'aime les projets où la qualité de la donnée compte autant que la performance du modèle, et où l'IA reste équitable et explicable.
Je clarifie l'objectif métier et les données disponibles avant d'écrire la première ligne de code.
J'explore, je nettoie et je contrôle la qualité : un bon modèle commence par de bonnes données.
Je livre par sprints courts, en mode Scrum, avec des résultats mesurables à chaque étape.
Notebooks, schémas et rapports clairs, pour que l'équipe puisse reprendre et faire évoluer le travail.
Récupère et vérifie les données depuis leurs différentes sources
Bases relationnelles · fichiers CSV / Excel · APINettoie, convertit et organise les données pour les rendre exploitables
Talend · règles métier · contrôle qualitéCharge les données transformées dans la base ou l'entrepôt cible
PostgreSQL · entrepôt de données · référentiel EBXChaque étape est contrôlée pour que la donnée reste fiable, traçable et exploitable, de la source jusqu'à l'analyse.
Mon parcours en entreprise m'a permis d'acquérir une solide expérience en data engineering, en gestion des données de référence et en développement d'applications. J'ai travaillé sur des projets variés, des pipelines ETL avec Talend à la modélisation de référentiels avec EBX, en passant par une plateforme Django et un site web full stack.
Les systèmes de tri de CV classiques cherchent des mots-clés : ils ratent des candidats qualifiés et peuvent reproduire des biais discriminatoires sans que personne ne le voie. Nexura IA est un prototype qui comprend le sens des CV grâce à CamemBERT, note chaque candidat selon quatre critères pondérés et audite l'équité de ses décisions.
ERP logistique pour accompagner la transformation digitale d'une entreprise de transport en forte croissance (15 000 livraisons par mois, plus de 160 collaborateurs).
Projet de groupe de classification binaire sur le jeu de données de santé BRFSS 2015, mené en deux sprints Scrum / MLOps.
Conception et prototypage complet d'un système intelligent de monitoring et de régulation automatique pour des espaces collectifs : régulation thermique, qualité de l'air (CO₂), optimisation de l'éclairage et suivi d'occupation.
Projet de deep learning réalisé pour un client fictif, TouNum, en équipe de 4 personnes, avec deux livrables : une classification binaire, puis le débruitage de données.
Entrepôt de données et tableaux de bord décisionnels pour un groupe hospitalier (CHU), réalisés en équipe.
Nouvelle version d'EasySave : application graphique de sauvegarde automatisée, sécurisée et optimisée pour les environnements professionnels.
Comment analyser efficacement un jeu de données très déséquilibré pour identifier les transactions frauduleuses et construire un modèle fiable de prédiction des fraudes bancaires.
Modèle prédictif des départs d'employés à partir de données RH, conçu dans le respect de l'éthique et de l'équité.
Projet mené en tant que chef de projet : concevoir une base de données à partir d'une analyse des besoins du client.
Projet de programmation orientée objet : une application qui gère des données via une interface graphique, reliée à une base SQL Server.
Site vitrine et commercial d'une agence de marketing digital, accompagné d'un espace d'administration pour suivre les ventes, les travaux et la facturation. Développé en full-stack en PHP et MySQL.
Application web autonome en un seul fichier HTML, sans dépendance externe, que j'ai créée pour progresser en anglais.
Conception et développement d'un site marchand, de la modélisation jusqu'à la recette.
Une opportunité en data engineering, Big Data ou IA ? Écrivez-moi, je réponds rapidement.
> PROFIL HYBRIDE DÉTECTÉ (DATA + IA)
STAGE • DATA • IA • DEV
