à propos

Une formation d'ingénieure, des projets concrets.

Au fil de quatre stages, j'ai travaillé sur des pipelines ETL avec Talend, sur la gestion des données de référence avec EBX (MDM), sur une plateforme Django et sur un site web full stack.

À côté, mes projets couvrent le deep learning, le NLP, le Big Data, l'IoT et le développement d'applications.

J'aime les projets où la qualité de la donnée compte autant que la performance du modèle, et où l'IA reste équitable et explicable.
4stages réalisés
14projets
ETL · MDMTalend, EBX
Django · Reactfull stack
ma démarche

Comment je travaille

Comprendre le besoin

Je clarifie l'objectif métier et les données disponibles avant d'écrire la première ligne de code.

Fiabiliser les données

J'explore, je nettoie et je contrôle la qualité : un bon modèle commence par de bonnes données.

Construire par itérations

Je livre par sprints courts, en mode Scrum, avec des résultats mesurables à chaque étape.

Documenter et transmettre

Notebooks, schémas et rapports clairs, pour que l'équipe puisse reprendre et faire évoluer le travail.